Сегодня компьютерные алгоритмы обсчета статистических данных помогают болельщикам делать более точные прогнозы, особенно интересно и актуально на этом фоне смотрится xG статистика.
Вы футбольный болельщик и время от времени пытаетесь зарабатывать на своих футбольных знаниях и предчувствиях. И в данном случае любой игрок сможет точнее просчитать возможные варианты исхода события, если будет обладать определенными знаниями и статистическими выкладками.
Учет последних новостей из стана клубов мы в расчет принимать не будет. Эту информацию каждый игрок собирает сам. Кому-то в этом помогает пресса, кто-то ее получает от своих людей работающих в той или иной команде, а некоторым эта информация поступает напрямую из первых рук, от футболистов и тренеров. С подобной информацией работать достаточно просто, т.к. она не требует специальной подготовки.
Совершенно иной вопрос — научиться правильно оперировать огромным количеством статистических данных, которые с приходом компьютерной эры накапливаются в колоссальных объемах и иногда именно они в большей мере мешают принять правильное решение. В данном вопросе глаза и мысли разбегаются и частенько не совсем понятно, какие статистические выкладки стоит брать за основу, а какими лучше оперировать, как вспомогательным материалом?
Если речь идет о футболе, то в данном виде спорта, как правило, забивается очень мало мячей. Значит первостепенной статистикой является та, которая показывает, насколько велика вероятность того, что команда забьет. Именно этот показатель и выдает на-гора показатель xG («expected goals»), который по факту показывает вероятность того, что команда забьет, не учитывая фактор случайности, и который в свободном доступе Вы можете почерпнуть по адресу https://xscore.win/xg-statistics/.
Если вникнуть в суть xG статистики, то в ее основе лежит просчет вероятности попадания мяча в ворота после каждого удара.
Все дело в том, что ранее, сухая статистика не учитывала множество факторов, которые превращают один удар в упущенную возможность забить, а второй лишь в удар в направлении ворот.
Итак, при расчете xG статистики учитывается расстояние до рамки ворот, чем ближе к ним находится бьющий футболист, тем вероятность того, что его удар достигнет цели — выше.
Вторым важным фактором, серьезно влияющим на вероятность попадания мяча в ворота, является угол, относительно осевой линии поля, идущей от ворот до ворот. Чем этот угол меньше, тем вероятность забить — выше.
Третий фактор, учитывает факторы, которые могут блокировать удар или которые могут повлиять на изменение направления полета мяча. В данном случае речь идет о защитниках, стоящих на линии удача и голкипере. Чем больше футболистов мешают нанести удар и чем лучше позиция стража ворот в рамке — тем вероятность забить меньше.
Четвертый фактор — персональные данные бьющего футболиста. Чем сильнее этот футболист, тем выше шансы, что его удару ничто помешать не может.
Пятый фактор — персональные данные голкипера. Чем его навыки и класс выше, тем меньше вероятность, что ему смогут забить.
Таким образом, перед началом матча Вы имеете возможность увидеть, как оценивает xG статистика шансы на то, что команды смогут забить в матче. Ее можно использовать, как часть общей информации, которая у Вас имеется и которую Вы используете, когда просчитываете вариант исхода того или иного матча.
Как говорят игроки-профессионалы, много информации никогда не бывает, нужно просто уметь ее пользоваться.
Пробуйте, возможно xG статистика окажется именно той информацией, которой Вам так не хватало, для получения реальной картины. А возможно она натолкнет Вас на сбор дополнительной статистики, которая в свою очередь поможет Вам выдать более точный прогноз.